عن الدورة
تُحدث البيانات الضخمة تحولاً جذرياً في قطاع الرعاية الصحية من حيث تحسين جودة الرعاية وخفض التكاليف—وهما هدفان أساسيان لمعظم المؤسسات. لذلك يبحث أصحاب العمل بشكل ملحّ عن محترفين يمتلكون القدرة على استخراج البيانات وتحليلها وتفسيرها من سجلات المرضى، ومطالبات التأمين، والسجلات المالية، وغيرها، ثم تحويل هذه النتائج إلى قصة مقنعة وقابلة للتنفيذ باستخدام تحليلات بيانات الرعاية الصحية. تبدأ هذه الدورة بدراسة المكوّنات الرئيسية لنظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة كما ترتبط بالبيانات والتحليلات. ورغم أن العرض سيكون من منظور أمريكي، فإن الموضوعات ستكون مألوفة للمتعلمين حول العالم، وسيُدعى المشاركون إلى المقارنة بين هذا النظام ونظام بلدانهم من حيث البنية، وتدفق المعلومات، وأثر ذلك على القرارات السريرية والإدارية. وبعد توفير هذا السياق الصناعي الضروري، سنستكشف دور المعلوماتية الصحية وتقنيات معلومات الصحة في دعم سير العمل السريري وتعزيز مشاركة المريض. كما تتناول الدورة أفضل الممارسات لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، مع التركيز على كيفية تحويل البيانات الصحية إلى رؤى تساعد على تحسين الأداء، ورفع جودة الخدمة، ودعم اتخاذ القرار المبني على الأدلة. وستتعرّف أيضاً إلى أهمية قابلية التشغيل البيني (Interoperability) لضمان تبادل البيانات بسلاسة بين الأنظمة المختلفة، بما يمكّن من تحليلات أكثر دقة وشمولاً عبر مؤسسات الرعاية الصحية.
ماذا ستتعلم
- تحديد القوى الحالية التي تُحدث اضطراباً في قطاع الرعاية الصحية اليوم
- تلخيص اتجاهات الرعاية الصحية الحالية وتأثيرها في التكلفة والجودة ومشاركة المرضى
- وصف دور المعلوماتية الصحية في سير العمل السريري ومشاركة المريض
- تحديد مكوّنات تقنية معلومات الصحة
- شرح أهمية قابلية التشغيل البيني في تحليلات الرعاية الصحية
- تلخيص أفضل الممارسات في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها
المتطلبات المسبقة
- هذه الدورة مناسبة لمن أكملوا درجة البكالوريوس
- يُستحسن وجود خبرة في مجال الرعاية الصحية (غير إلزامية)، ومعرفة أساسية بالإحصاء وأساليب البحث
المدرسون
Travis Masonis
Adjunct Professor