عن الدورة
تبدأ هذه الدورة بتقديم المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات، مع التركيز على كيفية التفكير بعقلية محلل بيانات. ستبدأ بتعلّم كيفية تقييم حالات الاستخدام المناسبة لتحليل البيانات في السحابة، وما الذي يجعل سيناريو ما ملائماً للمعالجة والتحليل على بيئات الحوسبة السحابية. بعد ذلك، تستكشف بعض أنواع البيانات وبُناها الأكثر شيوعاً، وتستخدم هذا الفهم كقاعدة للانتقال إلى مناقشات قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. وفي ختام هذه المرحلة، ستقارن بين نهجين لمعالجة البيانات لأغراض التحليلات: نهج «الاستخراج ثم التحويل ثم التحميل» (ETL) ونهج «الاستخراج ثم التحميل ثم التحويل» (ELT)، مع توضيح الفروق العملية بينهما ومتى يُفضَّل كل نهج. ثم تنتقل الدورة إلى البدء بتعلّم خط أنابيب ETL (ETL Pipeline) وخطواته، ومراجعة خدمات AWS الداعمة لتحليل البيانات، مع تعزيز التعلم من خلال مختبرات عملية. تشمل هذه الخدمات Amazon API Gateway وAmazon Relational Database Service (Amazon RDS) وAmazon DynamoDB وAmazon QuickSight. ستقوم بمراجعة هذه الخدمات داخل وحدة تحكم إدارة AWS (AWS Management Console)، وتقييم كيفية توظيف كل خدمة ضمن مراحل عملية ETL، بما يساعدك على فهم دور كل مكوّن في جمع البيانات ونقلها وتخزينها وتحويلها ثم عرضها وتحليلها. وفي النهاية، تكتسب خبرة عملية عبر تطبيقات ومهام مختبرية تعزز مهاراتك في استخدام خدمات AWS المذكورة ضمن سياقات تحليل بيانات واقعية.
ماذا ستتعلم
- فهم أنواع البيانات الأساسية وبُناها الشائعة
- استيعاب أساسيات قواعد بيانات SQL وNoSQL
- تنفيذ الاستعلامات الشائعة في SQL
- تحديد خطوات ETL لمعالجة البيانات
- التعرّف إلى خدمات AWS الداعمة لعملية ETL وكيفية توظيفها
- اكتساب مهارات عملية في Amazon API Gateway وAmazon RDS وAmazon QuickSight
المدرسون
Oksana Hoeckele
Cloud Technologist
Rafael Lopes
Senior Cloud Technologist