عن الدورة
تمتلك الشركات اليوم إمكانية الوصول إلى كميات متزايدة من بيانات العملاء التفصيلية، ومن المتوقع أن يستمر هذا التدفق من «البيانات الضخمة» في النمو. وعند دمج هذه البيانات مع سجل مفصّل لإجراءات التسويق السابقة، تظهر فرصة جديدة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ، لكنك تحتاج إلى الأدوات المناسبة لتحقيق ذلك. من خلال تطبيقات واقعية من صناعات متعددة، تساعدك هذه الدورة على فهم الأدوات والاستراتيجيات المستخدمة لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات، بحيث يمكنك تطبيقها داخل شركتك أو مشروعك الخاص. وتشمل هذه البيانات القيّمة معاملات العملاء داخل المتاجر وعبر الإنترنت، واستبيانات العملاء، وتحليلات الويب، إضافة إلى بيانات الأسعار والإعلانات. كما ستتعلّم كيفية تقييم المشكلات الإدارية الحرجة، وتطوير فرضيات ذات صلة، وتحليل البيانات، والأهم من ذلك: استخلاص الاستنتاجات وبناء دلالات عملية تدعم قرارات التسويق وتزيد من فعالية استثمار الموارد. تغطي الدورة أيضًا أساليب تحليل الأداء عبر قنوات البحث العضوي والمدفوع، والتجارب والاختبارات عبر الإنترنت، وتطبيقات التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتعزيز جهود التسويق الرقمي وتحقيق أفضل استفادة من الموارد المتاحة.
ماذا ستتعلم
- SEO وSEM: مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) واستراتيجيات الكلمات المفتاحية
- تحليلات الويب: اختبار A/B
- أنظمة التوصية
- تطبيقات تعلّم الآلة/الذكاء الاصطناعي/البيانات الضخمة
- تحليل النصوص والصور
- الإسناد التسويقي ونمذجة المزيج التسويقي (MMM)
المدرسون
Michael Trusov
Professor & Academic Director, MS in Marketing Analytics Program
Liye Ma
Associate Professor