
كيف تقرّر شركات الطيران متى ترفع أسعار التذاكر؟ وهل ينبغي للفندق أن يفرض سعراً أقل لليلة الواحدة عند الإقامة الطويلة مقارنة بالإقامة القصيرة؟ ولماذا تقوم بعض شركات البرمجيات بتجميع منتجات مختلفة جداً في حزمة واحدة؟ وكيف يحدّد بائع الأزياء بالتجزئة الوقت المناسب لبدء تخفيض أسعار الملابس؟ ولماذا تنتهي كثير من الأسعار المخفّضة بالصيغة ".99"؟ كما يتناول هذا المقرر أسئلة تشغيلية وتسعيرية أخرى لا تقل أهمية: كيف توازن الشركة بين مخاطر الاحتفاظ بمخزون كبير في المستودعات وبين مخاطر فقدان المبيعات بسبب نفاد المخزون ورفض العملاء؟ وهل قد يكون من المنطقي أحياناً أن يقدّم تجار التجزئة معلومات غير دقيقة للمورّدين حول حجم الطلب المتوقع؟ وعندما تمتلك الشركة عدة فروع، هل الأفضل الاحتفاظ بمعظم المخزون في مستودع مركزي أم توزيعه على المواقع الفردية؟ هذه مجرد عيّنة صغيرة من تحديات التسعير والعمليات التي تواجهها الشركات بانتظام. يركّز المقرر على كيفية استخدام البيانات والتحليلات لبناء فهم أعمق للعرض والطلب، وتطوير قدرات تنبؤية تساعد على اتخاذ قرارات أفضل في التسعير، وإدارة المخزون، والتخزين، وتخصيص الموارد. ستتعرّف على أساليب تحليلية أساسية وتطبيقاتها العملية، وتستكشف دراسات حالة لمنظمات نجحت في توظيف التقنيات التحليلية لخلق قيمة أعمال قابلة للقياس وتحسين الأداء التشغيلي.
Daniel Guetta
Director of the Business Analytics Initiative