تحليلات سلسلة الإمداد

تنتج سلاسل الإمداد الحديثة كميات ضخمة من البيانات، لكن تحويل البيانات إلى قرارات أفضل يحتاج إلى أدوات تحليلية ومنهجيات كمية واضحة. تمنحك هذه الدورة مجموعة الأساليب الأساسية التي يستخدمها المتخصصون في سلسلة الإمداد لنمذجة عدم اليقين، واكتشاف أنماط البيانات، وتحسين القرارات ضمن قيود واقعية تتعلق بالتكلفة والوقت والسعة والخدمة. ستتعلّم الاحتمالات والإحصاء لفهم التذبذب والاختلاف في الطلب والمهل الزمنية والأداء، وكيفية بناء نماذج تعكس الواقع بدل افتراضات مثالية. كما تغطي الدورة اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار لدعم قرارات مبنية على الأدلة، مثل تقييم أثر سياسة جديدة أو تفسير العلاقة بين المتغيرات التشغيلية ومؤشرات الأداء. وتقدّم الدورة مدخلاً عملياً للتحسين الرياضي عبر صياغة نماذج تخطيط مثل اختيار الشبكات وتوزيع التدفقات وتخصيص الموارد، مع التركيز على كيفية تحويل مسألة عمل إلى نموذج قابل للحل. كما تتناول المحاكاة لتجربة سيناريوهات مختلفة وتقييم السياسات تحت عدم اليقين. ومن خلال دراسات حالة واقعية ونمذجة تطبيقية باستخدام الجداول الممتدة، ستتمكن من بناء عقلية تحليلية تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل في التخطيط والتشغيل وتصميم الشبكات.

• نمذجة عدم اليقين في سلسلة الإمداد باستخدام الاحتمالات والتحليل الإحصائي
• إجراء اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار لدعم قرارات مبنية على البيانات
• صياغة وحل نماذج التحسين لتخطيط سلسلة الإمداد وتصميم الشبكات
• استخدام المحاكاة لتقييم السياسات وتجربة السيناريوهات تحت عدم اليقين
• تطبيق أساليب خوارزمية وتقريبية لحل مسائل معقدة عندما يتعذر الحل الدقيق حسابياً

• جبر المرحلة الثانوية ومفاهيم رياضية أساسية
• معرفة أولية بالإحصاء والاحتمالات