TrueschoTruescho
كل الدورات
تحليلات لاتخاذ القرار
edX
دورة
مبتدئ
مجاني للتدقيق
شهادة

تحليلات لاتخاذ القرار

Babson College

تعلّم أسس الإحصاء وتحليل البيانات وتقييم جودتها لاتخاذ قرارات أعمال أذكى وبناء ميزة تنافسية مستندة إلى الأدلة.

5 ساعة/أسبوع4 أسبوعالإنجليزية45,123 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

هل تريد معرفة كيفية تجنّب القرارات السيئة عند استخدام البيانات؟ إن اتخاذ قرارات جيدة بالاعتماد على البيانات يمكن أن يمنحك ميزة تنافسية واضحة في عالم الأعمال. ستساعدك هذه الدورة في الإحصاء وتحليل البيانات على فهم المفاهيم الأساسية للتفكير الإحصائي السليم، وهي مفاهيم يمكن تطبيقها في سياقات واسعة على نحو مفاجئ—وأحيانًا حتى قبل أن تتوفر أي بيانات أصلًا. ستتعرّف على أفكار محورية مثل فهم التباين في العالم الحقيقي، وتقدير المخاطر النسبية بين بدائل القرار، وتحديد مصادر التباين التي تؤثر في النتائج. هذه الرؤية الشاملة هي التي ألهمت تطوير النماذج الكمية عبر الزمن، لكن كثيرًا من دورات الإحصاء التقليدية تُغرق المتعلم في تفاصيل تقنيات صغيرة وحسابات متفرقة، فتضيع الأفكار الكبرى خلف “جدار” من الإجراءات. في هذه الدورة سنحافظ على التركيز على الأفكار التي تُحدث فرقًا فعليًا في اتخاذ القرار، وسنوضحها بأمثلة وتطبيقات عملية تساعدك على ربط التحليل الإحصائي بقرارات الإدارة. كما ستتعلم كيفية التعامل مع أنواع البيانات المختلفة وتقييم جودة البيانات، واختيار التصورات البيانية المناسبة لفهمها، ثم توظيف نتائج التحليل لدعم قرارات إدارية—خصوصًا في بيئات الشركات الناشئة. وستغطي الدورة رحلة اتخاذ القرار من “لا بيانات” إلى “بيانات ضخمة”: ماذا ينبغي أن نجمع؟ ولماذا؟ ثم ماذا نفعل بكل هذه البيانات بعد جمعها؟

ماذا ستتعلم

  • فهم التباين في العالم الحقيقي وآثاره على اتخاذ القرار
  • تمييز أنواع البيانات وتقييم جودة البيانات مع اختيار التصورات البيانية المناسبة
  • تطبيق تحليل البيانات لدعم القرارات الإدارية، خاصة في الشركات الناشئة
  • اتخاذ قرارات فعّالة من مرحلة غياب البيانات إلى مرحلة البيانات الضخمة: ماذا نجمع وكيف نستخدم البيانات بعد جمعها؟

المتطلبات المسبقة

  • الجبر

المدرسون

R

Rick Cleary

Professor and Chair, Division of Mathematics and Science

N

Nathan Karst

Assistant Professor of Applied Mathematics

D

Davit Khachatryan

Assistant Professor of Statistics and Analytics

G

George Recck

Senior Lecturer & Director of the Math Resource Center

المواضيع

تحليل البيانات
الأساليب الإحصائية
النمذجة الكمية
الإدارة
النماذج الكمية لجهد الفعل

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمبتدئ
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

تحليل البيانات
الأساليب الإحصائية
النمذجة الكمية
الإدارة
النماذج الكمية لجهد الفعل
Data Science
Statistics
Customer Engagement
Decision Making
Statistical Thinking

ابدأ التعلم الآن