تحليل أداء الوكلاء: بناء واختبار

تركز هذه الدورة على تطوير مهارات قياس ومراقبة وتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وAutogen وCrewAI. يكتسب المتعلمون تقنيات تحويل البيانات الأولية وغير المنظمة إلى مؤشرات أداء قابلة للتنفيذ باستخدام SQL وأدوات dbt، مع تصميم وتنفيذ تجارب A/B مضبوطة لمقارنة إصدارات الوكلاء بشكل موضوعي. كما تشمل الدورة إتقان الاختبارات الإحصائية الأساسية، مثل اختبار كاي تربيع، لتحديد أهمية النتائج وتمييزها عن الصدفة. بنهاية الدورة، يصبح المتعلم قادرًا على تقديم توصيات تستند إلى الأدلة لاتخاذ قرارات تحسين موثوقة لأداء الوكلاء.

• تجميع بيانات أداء الوكلاء وتطبيق اختبارات A/B إحصائية لقياس التحسينات
• تحويل السجلات غير المنظمة إلى مؤشرات أداء قابلة للاستخدام باستخدام SQL وdbt
• تصميم وتنفيذ تجارب مضبوطة لمقارنة إصدارات الوكلاء وتحليل النتائج إحصائيًا

• الإلمام الأساسي بالمصطلحات والموضوع
• الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة