تحليل البيانات الضخمة

يغطّي هذا المساق أدوات وتقنيات معالجة وتحليل البيانات ضخمة الحجم، مما يتيح للمتعلمين فهم بيئتي Hadoop وSpark واستخدام مكونات مهمة مثل HDFS، MapReduce، Pig، وHive. يتناول كذلك قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية، مع توضيح السياقات المناسبة لكل منها. كما يشمل تنفيذ تطبيق تعلّم آلي لمعالجة البيانات المتدفقة في بيئة سحابية، مما يساعد على اكتساب خبرة عملية قيمة في مشاريع البيانات الكبيرة.

• فهم عميق لبيئتي Hadoop وSpark
• استخدام أدوات مثل Hive وPig للاستعلام عن البيانات
• استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الضخمة
• تطبيق تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرار
• تحليل ومعالجة البيانات واسعة النطاق

• مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام التدريبات القصيرة