كل الدورات
عن الدورة
تنتشر تطبيقات التعامل مع البيانات الضخمة باستخدام مفاهيم البرمجة الوظيفية في الصناعة بشكل واسع، حيث تعد Apache Spark إطار عمل سريع وموزع لمعالجة البيانات مكتوب بلغة سكالا. تغطي هذه الدورة نموذج البرمجة الخاص بسبارك بالتفصيل، مع توضيح الفروقات عن نماذج البرمجة الشائعة مثل المجموعات المتوازية في الذاكرة أو المجموعات التسلسلية في سكالا. ستتعلم كيفية قراءة البيانات من مصادر التخزين المختلفة، ومعالجتها، وكتابة خوارزميات تحليل بيانات بأسلوب وظيفي. كما يتم التركيز على تجنب العمليات المكلفة مثل إعادة المزج (shuffle) وإعادة الحسابات لضمان كفاءة الأداء. الدورة موجهة للمبرمجين ذوي خلفية متوسطة ويركز التعلم على الجانب التطبيقي.
ماذا ستتعلم
- قراءة البيانات من التخزين وتحميلها في Apache Spark
- معالجة البيانات باستخدام Spark وScala
- صياغة خوارزميات التحليل بأسلوب وظيفي
- التعرف على كيفية تقليل عمليات إعادة المزج والحسابات في Spark
المتطلبات المسبقة
- خبرة برمجية لا تقل عن سنة
- إلمام مبدئي بـ Java أو C# أو لغات برمجة أخرى
- الاستعداد للتعلم التطبيقي عبر التمارين
المدرسون
P
Prof. Heather Miller
Assistant Professor
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسوب
SQL
البيانات الضخمة
تحسين الأداء
معالجة البيانات
تحويل البيانات
تحليل البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
SQL
البيانات الضخمة
تحسين الأداء
معالجة البيانات
تحويل البيانات
تحليل البيانات
Apache Spark
Scala Programming
إعلان
إعلان