TrueschoTruescho
كل الدورات
تحليل البيانات المعزز بالذكاء الاصطناعي: مقدمة تطبيقية
Coursera
دورة
غير محدد

تحليل البيانات المعزز بالذكاء الاصطناعي: مقدمة تطبيقية

University of Michigan

تعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات، من تكوين الأفكار إلى إنشاء الشفرات ومشاركة المشروعات.

غير محدد3 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

تستعرض هذه الدورة كيفية إعادة تشكيل تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، مما يجعل التحليل المتقدم متاحًا للجميع سواء المبتدئين أو الراغبين في تعزيز مهاراتهم. تساعد الدورة المتعلمين على التفكير النقدي حول البيانات وسياقاتها، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء أفكار تحليلية، كتابة شفرات للتحليل، ومشاركة المشاريع على منصات مثل GitHub. تعزز الدورة كذلك الفهم الأساسي لإجراءات جمع البيانات وتجهيزها وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة مبنية على البيانات.

ماذا ستتعلم

  • فهم مبادئ تحليل البيانات الأساسية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد أفكار تحليلية
  • إنشاء شفرة تحليل بيانات فعالة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • مشاركة مشاريع تحليل البيانات على GitHub

المدرسون

T

Tina Lasisi

Department of Anthropology, College of Literature, Science, and the Arts

المواضيع

التحليل الإحصائي
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تنظيف وتحضير البيانات
جمع البيانات
تحليل البيانات
مهارات التحليل
الذكاء الاصطناعي

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

التحليل الإحصائي
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تنظيف وتحضير البيانات
جمع البيانات
تحليل البيانات
مهارات التحليل
الذكاء الاصطناعي
Artificial Intelligence
Jupyter
ChatGPT

ابدأ التعلم الآن