TrueschoTruescho
كل الدورات
تحليل البيانات باستخدام أدوات هادوب
Coursera
دورة
غير محدد

تحليل البيانات باستخدام أدوات هادوب

Johns Hopkins University

تعرّف على أدوات بيئة هادوب مثل Hive وPig وHBase وApache Spark من خلال تجربة عملية لإدارة ومعالجة وتحليل البيانات الكبيرة.

غير محدد5 أسبوعKK, العربية, الألمانية, UZ

عن الدورة

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة وعملية لأدوات بيئة هادوب الأساسية مثل Hive وPig وHBase وApache Spark لمعالجة وإدارة وتحليل البيانات الكبيرة. ستتعلم كيفية استخدام واجهة Hive المشابهة للغة SQL للاستعلام المعقد، وكتابة سكريبتات Pig Latin لتحويل البيانات، والاستفادة من قاعدة البيانات NoSQL HBase للإدارة الفعالة. كما تغطي الدورة قدرات Apache Spark الحوسبية في الذاكرة لمعالجة بيانات عالية الأداء. بنهاية الدورة، ستكون مجهزًا بالمهارات اللازمة للاستفادة من هذه التقنيات في بيئة هادوب لمواجهة تحديات البيانات الكبيرة الواقعية.

ماذا ستتعلم

  • إعداد وتكوين أدوات Hive وPig وHBase وSpark
  • إتقان استعلامات Hive المشابهة لـ SQL وتحسين الأداء
  • فهم سكريبتات Pig Latin وتحويل البيانات الكبيرة
  • التعامل مع قواعد NoSQL عبر HBase
  • استخدام نموذج برمجة Spark لمعالجة البيانات بسرعة

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته
  • الاستعداد للتطبيق العملي من خلال التمارين أو دراسات الحالة

المدرسون

K

Karthik Shyamsunder

المواضيع

تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
Apache Hive
Apache Spark
معالجة البيانات
البيانات الكبيرة

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
Apache Hive
Apache Spark
معالجة البيانات
البيانات الكبيرة
Distributed Computing
Apache Hadoop

ابدأ التعلم الآن