تحليل البيانات للعلوم السلوكية

هل يمكنك التفكير في جانب من حياتك يتأثر بالإحصاءات؟ كثيرًا ما نربط الإحصاء في حياتنا اليومية بتعبيرات رقمية مباشرة، مثل عدد حالات كوفيد اليومية في منطقتنا، أو نسبة الطلاب المقبولين سنويًا في الجامعة، أو عدد الأشخاص الذين شاركوا في آخر انتخابات. هذه الأرقام لا تُعرض لمجرد المعرفة؛ بل يمكن الانطلاق منها لبناء استدلالات والإجابة عن أسئلة واقعية اعتمادًا على البيانات. فعلى سبيل المثال، قد نستخدم بيانات الإصابات لاتخاذ قرار بشأن فتح المطاعم أو تقييدها، وقد تساعدنا بيانات القبول الجامعي على تقدير عدد الطلاب الجدد الذين يدرسون علم النفس، كما يمكن لبيانات التصويت أن تتيح لنا فحص ما إذا كانت قضية محددة قد دفعت الناخبين إلى صناديق الاقتراع في ولاية بعينها. في كل حالة، ننتقل من “ماذا تقول الأرقام؟” إلى “ماذا تعني؟ وما الذي يمكن أن نستنتجه؟”. تبدأ هذه الدورة بتقديم المفاهيم الأساسية لكيفية وصف البيانات وتمثيلها بصريًا، ثم تنتقل إلى أساسيات استخدام الإحصاء لاستخلاص الاستنتاجات (الإحصاء الاستدلالي) وفهم منطق اتخاذ القرار بناءً على البيانات. كما تتناول الدورة منطق اختبار الدلالة الإحصائية لفرضية العدم، وهو إطار شائع في البحوث السلوكية لفحص ما إذا كانت النتائج المرصودة يمكن تفسيرها بالصدفة أم أنها تشير إلى أثر حقيقي. من خلال تجربة تعلم إلكترونية متكاملة وجذابة، ستستكشف كيف تُطبَّق هذه الأدوات الإحصائية في العلوم السلوكية لفهم السلوك والظواهر الإنسانية بصورة أدق.

• شرح طرق مختلفة لتصنيف المتغيرات.
• شرح طرق مختلفة لوصف البيانات.
• وصف كيفية استخدام الرسوم البيانية لتمثيل البيانات بصريًا.
• شرح معنى معامل الارتباط.
• وصف منطق الإحصاء الاستدلالي.
• شرح منطق اختبار دلالة فرضية العدم.

• مستوى قراءة يعادل المرحلة الثانوية.
• التعرّض لمقررات جامعية أو مواد دراسية على مستوى الجامعة.