كل الدورات
عن الدورة
هذا التخصّص يهيئ علماء البيانات والمحللين بمهارات شاملة لمعالجة البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات متعددة، بالإضافة إلى التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark. كما يعلّم بناء الشبكات العصبية لتطبيقات التحليل التنبؤي. يغطي التخصّص أدوات وتقنيات صناعية تضمن الكفاءة التطبيقية في مواقف عملية حقيقية، الأمر الذي يساعد المتعلمين على إتقان تحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات المعقدة باستخدام نماذج تعلم عميق متقدمة تناسب مجالات متعددة.
ماذا ستتعلم
- معرفة كيفية معالجة وتحليل البيانات بتقنيات متنوعة
- تنفيذ تقنيات البيانات الضخمة مثل هادوپ وسبارك
- تطبيق نماذج التعلم العميق لحل المشكلات المعقدة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
M
Ming-Long Lam
Y
Yousef Elmehdwi
Associate Teaching Professor of CS
J
Jawahar Panchal
Professor
G
Gady Agam
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
هادوپ
كافكا
سبارك
البيانات الضخمة
الشبكات العصبية التفافية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
هادوپ
كافكا
سبارك
البيانات الضخمة
الشبكات العصبية التفافية
Data Cleansing
Data Infrastructure
إعلان
إعلان