تحليل التباين للقياسات المتكررة والإحصاء اللامعلمي

تُعد دورة «تحليل التباين للقياسات المتكررة والإحصاء اللامعلمي» الدورة الختامية ضمن سلسلة MicroBachelors بعنوان «الإحصاء للمهن الصحية»، وقد صُممت لمساعدة المتعلمين على التعامل مع تحديات تحليل بيانات أكثر تعقيدًا وواقعية كما تظهر كثيرًا في بيئات الرعاية الصحية. بالاعتماد على ما تم تناوله في الدورات السابقة حول الارتباطات واختبارات t، تركّز هذه الدورة على مقارنة النتائج عبر نقاط زمنية متعددة أو عبر شروط/علاجات مختلفة، كما تقدّم تقنيات مناسبة لتحليل البيانات غير الموزعة طبيعيًا أو البيانات الرتبية. ستبدأ باستكشاف اختبار t للعينات المترابطة (Paired Sample t-test) وتحليل التباين للقياسات المتكررة (Repeated Measures ANOVA)، وهما طريقتان إحصائيتان لتحليل البيانات التي تُجمع من الأشخاص أنفسهم عبر أزمنة مختلفة أو تحت تدخلات متعددة. تُعد هذه الأساليب أساسية لتقييم التغيرات عبر الزمن مثل تعافي المرضى، أو شدة الأعراض، أو نتائج سريرية أخرى عند متابعة نفس الأفراد. كما ستتعرّف على الحالات التي تكون فيها الاختبارات اللامعلمية خيارًا أفضل، خاصةً عندما لا تتحقق افتراضات التوزيع الطبيعي أو عندما تكون البيانات على مقياس رتبي. خلال الدورة ستطبّق هذه الأساليب عمليًا باستخدام برنامج R لإجراء التحليلات وتفسير النتائج، بما يدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات في الممارسة الصحية، خصوصًا عند التعامل مع بيانات طولية وبيانات غير طبيعية التوزيع.

• شرح هدف اختبار t للعينات المترابطة وتحليل التباين للقياسات المتكررة ومتى يُستخدمان في أبحاث الرعاية الصحية.
• إجراء اختبار t للعينات المترابطة وتحليل التباين للقياسات المتكررة وتفسير نتائجهما باستخدام برنامج R.
• تحديد الحالات التي تُفضَّل فيها الاختبارات اللامعلمية وتطبيقها بالشكل المناسب.
• تنفيذ اختبارات لامعلمية شائعة (مثل ويلكوكسون، ومان–ويتني U، وكروسكال–واليس) وتفسير النتائج.
• تقييم البيانات الطولية والبيانات غير الطبيعية التوزيع لدعم الممارسة الصحية واتخاذ القرار.

• STATS-411: مقدمة في المفاهيم الإحصائية ووصف البيانات
• STATS-412: الارتباطات واختبارات t