كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مفاهيم أساسية في التعلم غير المراقب، مركزة على تحليل التجمعات وتقنيات تقليل الأبعاد. يستكشف المشاركون طرق التجمع المتنوعة مثل التجمع التقسيمي، الهرمي، المعتمد على الكثافة، والتجمع القائم على الشبكات. بالإضافة إلى ذلك، يتعرف الطلاب على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد وتفسير الفضاء المحول للميزات. تتيح الدورة تجربة تطبيقية من خلال دروس تفاعلية ودراسات حالة عملية لتعزيز فهم الأساليب وتحليل البيانات بمختلف أنواعها.
ماذا ستتعلم
- فهم أهمية ومبادئ التعلم غير المراقب وخاصة التجمع وتقليل الأبعاد
- تطبيق تقنيات التجمع على مجموعات بيانات متنوعة لاكتشاف الأنماط
- تنفيذ تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد وتفسير النتائج
المدرسون
D
Di Wu
Data Science
المواضيع
التحليل الاستكشافي للبيانات
خوارزميات التعلم الآلي
تنقيب البيانات
تحليل البيانات
تقليل الأبعاد
تقييم النماذج
التعلم الآلي
تحليل البيانات المكانية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التحليل الاستكشافي للبيانات
خوارزميات التعلم الآلي
تنقيب البيانات
تحليل البيانات
تقليل الأبعاد
تقييم النماذج
التعلم الآلي
تحليل البيانات المكانية
Unsupervised Learning
إعلان
إعلان