تحليل التصنيف

تغطي هذه الدورة واحدة من أهم طرق التعلم الآلي الخاضع، وهي التصنيف. تتعرف على نماذج متعددة مثل الجيران الأقرب، وأشجار القرار، وآلة الدعم الناقلة، ونايف بايز، والانحدار اللوجستي. تقدم الدورة أنشطة عملية لتطبيق هذه النماذج على مشكلات تصنيف ثنائية ومتعددة من خلال دراسات حالة متنوعة. كما تعلم كيفية تقييم أداء النماذج، وتعديلها لتحسين النتائج وفقًا لخصائص البيانات واحتياجات التعلم. الدورة مناسبة لمن لديهم معرفة أساسية ويرغبون في ممارسة مهارات التصنيف في البيانات الحقيقية.

• فهم مفهوم وأهمية التصنيف كطريقة تعلم خاضع
• تحديد ووصف نماذج تصنيف متنوعة وتطبيقها على بيانات مختلفة
• تقييم أداء النماذج، والاختيار والتحسين حسب خصائص البيانات

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات العامة
• الاستعداد لممارسة من خلال تدريب تطبيقي أو حالات دراسية