كل الدورات
عن الدورة
يُوفّر هذا المساق تجربة تعليمية تطبيقية لتطوير نموذج تحليل المشاعر باستخدام لغة بايثون. يبدأ المساق بتعريف مفهوم تحليل المشاعر واستخداماته الواقعية، ثم يستعرض الأدوات والمكتبات الأساسية المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية. ينتقل المساق إلى تطبيق خوارزميات التصنيف المناسبة، وتنفيذ مراحل تنظيف وتحويل البيانات، واستخلاص السمات المميزة. يُنهي المتعلمون الدورة ببناء نموذج قادر على تصنيف النصوص حسب النغمة العاطفية بدقة، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس معتمدة. صُمم هذا المساق لمن لديهم مهارات بايثون أساسية، ويرغبون في تعلّم تحليل النصوص وتطبيقات تعليم الآلة من خلال مشروع عملي.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية لتحليل المشاعر
- اختيار وتكوين الأدوات والمكتبات المناسبة لتصنيف النصوص
- تنفيذ تنظيف وتحويل البيانات واستخلاص الميزات
- تدريب وتقييم نماذج تعلم الآلة لتحليل المشاعر
- تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس معيارية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في بايثون
- معرفة ببيانات النصوص مفيدة
- مناسب للمبتدئين في تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التحليل
خوارزميات التصنيف
معالجة البيانات
معالجة البيانات الأولية
أساليب تعلم الآلة
أدوات تطوير البرمجيات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التحليل
خوارزميات التصنيف
معالجة البيانات
معالجة البيانات الأولية
أساليب تعلم الآلة
أدوات تطوير البرمجيات
Text Mining
Algorithms
إعلان
إعلان