عن الدورة
تُعد pandas واحدة من أكثر الأدوات استخداماً في علم البيانات؛ فهي مكتبة في لغة بايثون تُستخدم لتحميل مجموعات البيانات ومعالجتها وتحليلها عبر استعلامات شبيهة بـ SQL. وتوفّر pandas عدة مزايا مهمة، مثل تمثيل البيانات بشكل منظم، وكتابة شيفرة أبسط بعدد أسطر أقل، والقدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة. ولهذا تعتمد عليها مجالات أكاديمية وتجارية متعددة، من بينها التمويل والاقتصاد والإحصاء وتحليلات الويب وغيرها، كجزء أساسي من أدوات تحليل البيانات. في هذا المشروع العملي الموجّه (Hands-on Guided Project)، ستتعلّم إجراء تحليل أولي للبيانات وتحليل مخاطر الائتمان على مجموعة بيانات لعملاء بطاقات الائتمان باستخدام مكتبة pandas في بايثون. ستبدأ باستيراد المكتبات المطلوبة وإعداد بيئة العمل، ثم استكشاف مجموعة البيانات لفهم بنيتها وخصائصها. بعد ذلك ستقوم بتحليل البيانات وإجراء حسابات اعتماداً على القيم المتاحة، وبناء علاقات/اعتماديات بين السمات (Attributes) الموجودة في مجموعة البيانات لاستخلاص مؤشرات تساعد على تقييم المخاطر. كما ستتعلّم كيفية عرض نتائج التحليل بصرياً عبر أنواع مختلفة من الرسوم البيانية، بما يساعد على فهم الأنماط والاتجاهات داخل البيانات وتقديم استنتاجات أوضح. بنهاية هذا المشروع ستكون قد اكتسبت أساسيات عملية في استكشاف البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام pandas، مع تطبيق مباشر على سيناريو شائع في مجال المخاطر الائتمانية.
ماذا ستتعلم
- استكشاف مجموعة بيانات وإجراء حسابات اعتماداً على بياناتها
- بناء علاقات واعتماديات بين السمات الموجودة في مجموعة البيانات
- تصوير نتائج تحليل البيانات باستخدام أنواع مختلفة من الرسوم البيانية
المتطلبات المسبقة
- معرفة بلغة بايثون
- إمكانية الوصول إلى متصفح ويب
المدرسون
Yaroslav Vyklyuk
Professor at the Lviv Polytechnic National University