تحليل بيانات متقدم باستخدام نماذج الانحدار في ميني تاب

يقدّم هذا المقرر تدريبًا متقدمًا على استخدام Minitab لتحليل مجموعات بيانات معقدة وبناء نماذج تنبؤية تدعم القرار. ستتعلم كيفية اختيار النموذج المناسب لطبيعة المشكلة والبيانات، مع تطبيق نماذج انحدار متقدمة وأدوات مثل أشجار القرار عند الحاجة. يركّز المقرر على تفسير المخرجات بعمق: معاملات النموذج، الدلالة، جودة الملاءمة، ومقاييس الأداء، إضافة إلى قراءة التشخيصات التي تكشف مشاكل مثل تعدد الترابط، أو عدم تجانس التباين، أو القيم الشاذة. ستستخدم التصورات المدمجة لفهم العلاقات والافتراضات، وتتعلم كيف تؤثر قرارات إعداد البيانات على نتائج النمذجة. كما يغطي المقرر منهجية تقييم النماذج ومقارنتها، واختيار نموذج يوازن بين الدقة وقابلية التفسير والاستقرار عند تطبيقه على بيانات جديدة. الهدف هو تحويل النمذجة من تمرين تقني إلى أداة حل مشكلات: تقدير طلب، تحسين عملية، أو فهم عوامل تؤثر على جودة أو تكلفة. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على بناء نماذج قوية في Minitab وتقديم نتائج قابلة للتنفيذ.

• تحليل بيانات معقدة باستخدام الانحدار وأشجار القرار في Minitab
• تفسير المخرجات والتشخيصات والرسوم لدعم القرار
• اختيار وتطبيق نموذج تنبؤي مناسب لحل مشكلات أعمال وتحليلات واقعية

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities