
تساعدك هذه الدورة على فهم مشكلة تسرب الموظفين (Attrition) من منظور تحليلي، وبناء نموذج تنبؤي يدعم قرارات الموارد البشرية. ستبدأ باستكشاف البيانات لفهم الصورة العامة: معدلات التسرب، توزيع الوظائف، الرواتب، الأداء، الرضا، وسنوات الخبرة، مع استخدام إحصاءات وصفية ورسوم تساعد على كشف الفروق بين من يغادرون ومن يبقون. ثم تتعلّم كيف تُجهّز البيانات في R: معالجة القيم المفقودة، ترميز المتغيرات الفئوية، وتوحيد المقاييس عند الحاجة. تركز الدورة على اختيار السمات المهمة عبر أساليب مثل الارتباط، اختبار كاي تربيع، وقيمة المعلومات (Information Value)، لتقليل الضجيج وتحسين قابلية التفسير. بعد ذلك تنتقل إلى بناء نموذج تنبؤي لتسرب الموظفين وتقييمه باستخدام مقاييس مناسبة، مع الانتباه لتوازن الفئات وتأثير العتبات على القرارات. كما تتناول ترجمة النتائج إلى إجراءات: تحديد شرائح عالية المخاطر، اقتراح تدخلات مثل التطوير أو تعديل المسار أو تحسين بيئة العمل، وتقدير أثر ذلك على التكلفة. في النهاية ستملك مسارًا تحليليًا قابلاً لإعادة الاستخدام يساعد فريقك على الانتقال من الانطباعات إلى قرارات مدعومة بالبيانات.
EDUCBA