كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة العملية على إكساب المتعلمين مهارات تحليل بيانات العملاء والتعرف على الميزات التنبؤية الهامة من خلال تقنيات مثل الانحدار اللوجستي وأشجار القرار. تبدأ الدورة باستيراد البيانات وفحصها باستخدام مقياس القيمة المعلوماتية، ثم الانتقال إلى تنقية البيانات وتحضيرها للنمذجة. تشمل الدورة تطبيقات تقييم النماذج باستخدام خرائط التعزيز، وتحليل ROC، واختبار النماذج على بيانات جديدة لضمان صلاحيتها. تسلط الدورة الضوء على أهمية بناء نماذج موثوقة يمكن تفسيرها وإعادة استخدامها في سياق الأعمال الحقيقية، مما يجعلها موجهة للمهنيين الذين يسعون لدعم القرارات التسويقية والمالية ببيانات دقيقة.
ماذا ستتعلم
- بناء وتحسين نماذج تصنيف باستخدام R للتنبؤ بسلوك الشراء
- تقييم الميزات التنبؤية وأداء النماذج باستخدام مقاييس مختلفة
- التحقق من صلاحية النماذج وتفسيرها باستخدام بيانات حقيقية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإتمام التمارين العملية
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تعلم أشجار القرار
التحليل الاستكشافي للبيانات
النمذجة التنبؤية
نشر النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تعلم أشجار القرار
التحليل الاستكشافي للبيانات
النمذجة التنبؤية
نشر النماذج
Data Preprocessing
Logistic Regression
إعلان
إعلان