كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مهارات متعمقة لمطوري الذكاء الاصطناعي والمهندسين وعلماء البيانات في تشخيص مشاكل التوليد غير الدقيق (الهلاوس) في نماذج اللغة الكبيرة. تعتمد الدورة على تحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas لدراسة سجلات الإنتاج، وتقسيم سلوك المستخدم حسب أسباب الاستخدام، وحساب المؤشرات الرئيسية مثل معدلات الاحتفاظ الأسبوعية. يتعلم المتدربون القيام بتحليل السبب الجذري عن طريق ربط أنواع الأخطاء بأداء أنظمة الاسترجاع لتحديد أسباب فشل النموذج بدقة. تهدف الدورة إلى توفير نهج منهجي مبني على البيانات لمواجهة تحديات تصحيح نماذج الذكاء الاصطناعي وتعزيز دقتها وموثوقيتها في الاستخدامات الحقيقية.
ماذا ستتعلم
- استخدام تحليل البيانات لتشخيص الهلاوس في نماذج اللغة الكبيرة
- ربط سلوك المستخدم بأخطاء النظام وتوثيق النتائج
- تحويل النتائج التحليلية إلى تقارير هندسية واضحة لتوجيه الإصلاحات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوع
- الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين أو حالات دراسية
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
مكتبة بانداز
تحليل البيانات
التحليل
تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
مكتبة بانداز
تحليل البيانات
التحليل
تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة
Debugging
Artificial Intelligence
إعلان
إعلان