كل الدورات
عن الدورة
تُعلّم هذه الدورة كيفية تصميم محتوى منظّم يتوافق مع استجابات نظم الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث التقليدية من خلال التركيز على بناء مجموعات المحتوى وتحليل طريقة نسب المراجع. ستتمرن على إنشاء هيكل عمود–تفرع الذي يعزز سلطة المحتوى ويزيد فرص ذكره من قبل نماذج اللغة الضخمة. عبر تمارين تطبيقية في نظم إدارة المحتوى (CMS)، سوف تتعلم جدولة وربط المحتوى بطريقة تعزز عمق الموضوع ومصداقيته. كما ستتعرف على تقارير تتبع نسبة الإسناد التي تساعد في تحديد الصفحات عالية الأداء، تحليل الإشارات الذكية الذكائية، والتعرف على الصفحات التي تحتاج إلى تحسين. ستتمكن من صياغة ملخصات تحريرية واضحة وتقديم توصيات عملية لأصحاب المصلحة، مما يربط بين النظرية والتطبيق عبر نقاشات وتأملات تفاعلية ومشروع تقييم نهائي.
ماذا ستتعلم
- تصميم مجموعات محتوى تعزز السلطة والانتشار
- تحليل نسب الإسناد لبناء هيكل عمود–تفرع فعال
- زيادة فرص الاستشهاد بواسطة نماذج اللغة الكبرى
- تعلم جدولة وربط المحتوى عبر نظم إدارة المحتوى
- إنشاء حملات تعزز عمق الموضوع والمصداقية
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام تمارين قصيرة
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
التسويق
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
استراتيجية المحتوى
بحث الكلمات المفتاحية
الجدولة
تحسين محركات البحث
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التسويق
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
استراتيجية المحتوى
بحث الكلمات المفتاحية
الجدولة
تحسين محركات البحث
Content Creation
Content Performance Analysis
إعلان
إعلان