عن الدورة
يركز هذا المقرر على تحويل بيانات العملاء إلى نموذج تنبؤ عملي يساعد فرق التسويق والمنتج وخدمة العملاء على تقليل التسرب. تبدأ بتحديد معنى “التسرب” وكيف يُقاس، ثم تنتقل إلى فحص البيانات واكتشاف القيم المفقودة والتناقضات ومعالجة المتغيرات الفئوية والعددية بطريقة مناسبة. ستتعلم بناء مجموعة بيانات جاهزة لتعلم الآلة في R، مع الاهتمام بتقسيم البيانات إلى تدريب واختبار وتجنب تسرب المعلومات بين المجموعات. بعد ذلك تطبق نماذج شائعة مثل الانحدار اللوجستي ونماذج الأشجار، وتفهم متى يكون كل نموذج مناسبًا وكيف تؤثر المعلمات على الأداء. ستتدرب على تقييم النتائج باستخدام مقاييس ملائمة للأعمال مثل الدقة والاستدعاء ومنحنى ROC، ثم تفسير المخرجات لتحديد العوامل الأكثر ارتباطًا بالتسرب. في النهاية، ستتعلم كيف تحول هذه النتائج إلى توصيات عملية: شرائح عملاء أكثر عرضة للمغادرة، وإشارات إنذار مبكر، وتجارب تحسين الاحتفاظ مبنية على بيانات.
ماذا ستتعلم
- تحليل وتجهيز بيانات العملاء لبناء نماذج التنبؤ بالتسرب باستخدام R
- بناء نماذج تعلم آلة وتقييمها باستخدام الانحدار اللوجستي ونماذج الأشجار
- تفسير نتائج النماذج لدعم قرارات أعمال مبنية على البيانات
المتطلبات المسبقة
- No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
- Ability to read course instructions in English and complete short practice activities
المدرسون
EDUCBA