كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة المتقدمة على تطوير مهارات تحليل أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بأمان. ستتعلم تجميع البيانات وتحليلها، تصميم تجارب A/B واختبارات إحصائية لتقييم تحسينات الوكلاء الذكيين، وإنشاء تصورات واضحة مع قواعد تنبيه تلقائية لأصحاب المصلحة. تشمل الدورة أيضًا إدارة جودة البيانات بدءًا من التنظيف والتحقق من صحة المخططات واستخدام دفاتر الملاحظات القابلة لإعادة الإنتاج مع التحكم في نسخ البيانات. تناقش كذلك مواضيع الأمن وحوكمة البيانات مثل تأمين واجهات برمجة التطبيقات حسب إرشادات OWASP ASVS، تحليل نقاط الضعف، إدارة الأسرار، ونمذجة التهديدات باستخدام إطار STRIDE. هذه الدورة مناسبة للمتعلمين ذوي الخلفية المتوسطة الذين يملكون معرفة أولية ويرغبون في تعزيز مهارات الأمان والتحليل للأنظمة الذكية.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تجميع البيانات واختبارات A/B لتحليل الأداء وبناء تنبيهات KPI تلقائية
- تنظيف البيانات الخام وتقييم جودة البيانات وإنشاء دفاتر ملاحظات قابلة للإعادة ونسخ البيانات
- تأمين واجهات برمجة التطبيقات وفقًا لإرشادات OWASP وتحليل نقاط الضعف وإدارة الأسرار
- إنشاء نماذج تهديد منظمة لتحليل وتوثيق وتقديم أولويات مخاطر النظام الأمنية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للتدريب العملي عبر التمارين أو دراسات الحالة
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علم البيانات
نمذجة التهديدات
معالجة البيانات
جودة البيانات
إدارة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علم البيانات
نمذجة التهديدات
معالجة البيانات
جودة البيانات
إدارة البيانات
MLOps (Machine Learning Operations)
Data Validation
إعلان
إعلان