تحليل وتأمين البيانات باستخدام نموذج الثقة الصفرية

يشرح هذا المساق أسباب حدوث اختراقات البيانات رغم الاستثمارات الكبيرة في الأمان، ويركز على تطبيق نموذج الثقة الصفرية الذي يفترض حدوث اختراق ويقوم بالتحقق من كافة الطلبات بشكل مستمر. يستهدف المساق المتخصصين في التعلم الآلي والذكاء الصناعي لمساعدتهم على تحقيق أمان بيانات مؤسسي عالي المستوى يحمي من التهديدات الخارجية والمخاطر الداخلية. يتعلم المشاركون كيفية التحقيق بفعالية لتحديد الأسباب الجذرية مثل ثغرات السياسات وأخطاء التكوين وتصميم النظام، وكذلك كيفية تصميم أنظمة أمان تعتمد على التحقق المستمر، وتقييم الضوابط الأمنية وفقًا لأطر تنظيمية ومعايير العملاء.

• تحديد الأسباب الجذرية للحوادث الأمنية مثل ثغرات السياسات وأخطاء التصميم
• تطبيق نموذج الثقة الصفرية للتحقق المستمر من كل طلب وصول
• تقييم الضوابط الأمنية بشكل منهجي للكشف عن الثغرات ومخاطر الامتثال
• دمج الطب الشرعي والهندسة المعمارية الاستباقية والمراقبة المستمرة في إطار العمل الأمني

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالأمان السيبراني
• الاستعداد للتدريب العملي والتطبيق من خلال تمارين وحالات دراسية