تحليل وتحسين خوارزميات الدمج

يغطي هذا المساق تقنيات تحليل التعقيد الحسابي والمرئي لخوارزميات الدمج التي تُستخدم في الأنظمة الذكية الحديثة. يُعرّف المتعلمين على كيفية استخدام تدوين Big O لمقارنة أداء الخوارزميات، ويشجع على تقييم المفاضلة بين السرعة واستهلاك الذاكرة بناءً على بيانات واقعية. يتضمن ذلك اختيار الخوارزميات المناسبة للبيئات المُعدة مسبقاً، مع تقديم أمثلة عملية لخفض استهلاك الموارد مثل استخدام تقنيات الانتباه النادر التي تقلل الذاكرة بنسبة قد تصل إلى 30%، مما ينمّي مهارات تحسين النظام بفعالية.

• تحليل التعقيد الزمني والمكاني باستخدام تدوين Big O
• تقييم مفاضلات السرعة والذاكرة بمنهجية علمية
• اتخاذ قرارات تحسين الموارد استناداً للبيانات والنماذج

• معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوع
• الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين ووقائع