تحليل وتوقع وقت الشحن باستخدام التعلم الآلي

تقدم هذه الدورة فهماً عملياً لتطبيق التعلم الآلي في مجالات الشحن واللوجستيات. يبدأ المشاركون باستكشاف استراتيجيات تسعير الشحن، وتحليل توفر المخزون، وتقنيات إعداد البيانات التي تؤسس لنماذج تنبؤية موثوقة. تشمل العملية تحليل البيانات الاستكشافية، تقييم العلاقات والتوزيعات لاستخلاص رؤى مهمة من مجموعات بيانات الشحن. تركز الدورة على اتخاذ قرارات أعمال متسقة مع تقييمات النماذج باستخدام مقاييس مثل متوسط الخطأ المطلق، مما يربط نتائج النماذج مباشرة بنتائج عمليات الشحن واللوجستيات العملية، بعيداً عن النظريات المجردة.

• تحليل بيانات الشحن والتسعير والمخزون والطلب باستخدام تقنيات التحليل
• تطبيق عمليات التعلم الآلي لتوقع أوقات الشحن والطلب
• تقييم النماذج باستخدام مؤشرات تدعم اتخاذ القرار اللوجستي

• مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
• القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإجراء التمارين القصيرة