تحليل ونشر معماريات النماذج اللغوية الكبيرة القابلة للتوسع

تُعلّم هذه الدورة المهندسين كيفية تحليل وتحسين بنى النماذج اللغوية الكبيرة متعددة المراحل مثل RAG، وتحديد عنق الزجاجة الأداء بدقة باستخدام الأدلة بدلاً من الافتراضات. كما تغطي تصميم وكتابة مخططات Helm الن declarative لنشر تطبيقات LLM محمولة على Kubernetes، مع تطبيق التقنيات مثل التوسع التلقائي الأفقي لإدارة الازدحام، إضافة إلى إدارة دورة النشر بشكل متحكم مع التحديثات السريعة والرجوع. يهدف المساق لبناء نظم موثوقة وقابلة للتوسع تحول النماذج الأولية الهشة إلى خدمات إنتاجية متينة.

• تحليل معماريات متعددة المراحل مثل RAG لتشخيص عنق الزجاجة بدليل واضح
• تصميم ونشر تطبيقات معمارية LLM باستخدام مخططات Helm على Kubernetes
• تنفيذ التوسع التلقائي الأفقي وإدارة دورة نشر متحكم فيها

• معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوع
• الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين ووقائع