كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى تمكين المتعلمين من الانتقال من البيانات الخام المختلطة إلى تحليل دقيق ومنظم. يتم التركيز فيه على كيفية التعامل مع اختلافات لغات SQL، مثل ANSI-SQL وSpark-SQL، التي قد تؤثر على نتائج الاستعلامات التحليلية. يشمل أيضاً استخدام مكتبة Pandas في بايثون لتجميع وإعادة هيكلة مجموعات بيانات ضخمة بسرعة وكفاءة، مما يسهل استخراج رؤى أعمال قيمة من ملايين السجلات. بنهاية المساق، يكون المتعلم قادراً على كتابة استعلامات تحليلية قابلة للنقل عبر منصات مختلفة، وحل المشكلات المتعلقة بالفروقات بين لهجات SQL، وتحويل بيانات الأحداث المتصلة إلى مجموعات زمنية منظمة للتحليلات المتقدمة.
ماذا ستتعلم
- كتابة استعلامات SQL قابلة للنقل عبر منصات مختلفة
- فهم الفروقات في دوال النافذة بين لهجات SQL
- تجميع بيانات الأحداث لدعم تحليل السلاسل الزمنية
- دمج دقة SQL مع مرونة Pandas لتحليل متقدم
المتطلبات المسبقة
- الإلمام الأساسي بالمفاهيم والمصطلحات
- الاستعداد للتدريب العملي والتطبيقي
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
القيادة والإدارة
الأعمال
تحليل البيانات
علوم البيانات
Pandas
Apache Spark
SQL
تحليل السلاسل الزمنية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
القيادة والإدارة
الأعمال
تحليل البيانات
علوم البيانات
Pandas
Apache Spark
SQL
تحليل السلاسل الزمنية
Data Manipulation
Data Wrangling
إعلان
إعلان