كل الدورات
عن الدورة
تُعلم هذه الدورة كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الحقيقية وتحويلها إلى موارد تحليلية موثوقة عبر تقنيات تنظيف البيانات القابلة للتكرار. تتعلم تقييم السمات الفئوية واختيار استراتيجيات الترميز الملائمة، وقياس جودة البيانات وتوثيقها باستخدام أداة Great Expectations. كما تشمل الدورة تطبيق تقنيات معاملة القيم المفقودة وتنظيف الحقول غير النظيفة مثل العمر والرواتب والتواريخ لضمان مخرجات متسقة وجاهزة للنمذجة. باستخدام Python ومكتبة pandas، تتقن بناء مسارات التحول الشفافة وتجهيز مجموعات بيانات تدعم الرؤى الدقيقة ونماذج التنبؤ. تُصمم الدورة لتحضير المحللين ومهندسي البيانات وممارسي تعلم الآلة بمهارات عملية تؤهلهم لسوق العمل.
ماذا ستتعلم
- تقييم وترميز السمات الفئوية باستخدام استراتيجيات مثلى مع قياس جودة البيانات
- تنظيف الحقول المعقدة وبناء مسارات تحول شفافة باستخدام Python وpandas
- تطبيق طرق فعالة لمعالجة القيم المفقودة وضمان جودتها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم إدارة البيانات
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل استكشافي للبيانات
مكتبة Pandas
تنقيب البيانات
ما قبل المعالجة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل استكشافي للبيانات
مكتبة Pandas
تنقيب البيانات
ما قبل المعالجة
Data Transformation
Data Quality
إعلان
إعلان