كل الدورات
عن الدورة
بصفتك عالم بيانات في منظمة غير ربحية تستجيب لكارثة طبيعية، تواجه تحدي تحليل بيانات ضخمة غير منظمة مصدرها صور فضائية ومنشورات التواصل الاجتماعي وتقارير وكالة الإغاثة. يغطي هذا المساق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة خطوات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)، وتلخيص الرؤى، وإنشاء تصورات مفيدة بسرعة، مما يسرع وصول المساعدات لمن يحتاجها. يتعلم المتدربون مزايا تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسهيل المهام المتكررة، التحقق من دقة النتائج، والحفاظ على الاستخدام الأخلاقي والمسؤول. كما يُشجع المساق على اكتساب مهارات تحليل البيانات والبرمجة الضرورية لتحقيق الاستفادة القصوى من الأدوات الحديثة.
ماذا ستتعلم
- التعرف على قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين تحليل البيانات
- تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات المتكررة
- تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي للتحقق من الدقة والموضوعية
- تقييم دراسات حالة لتكامل الذكاء الاصطناعي في مهام تحليل البيانات الاستكشافية
المتطلبات المسبقة
- مفاهيم أساسية في تحليل البيانات
- الاستعداد لممارسة التدريب والتطبيق
المدرسون
D
Dr. Beju Rao
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
القيادة والإدارة
الأعمال
اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
معالجة البيانات
تدفقات العمل للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي المسؤول
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
القيادة والإدارة
الأعمال
اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
معالجة البيانات
تدفقات العمل للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي المسؤول
Data Cleansing
Artificial Intelligence
إعلان
إعلان