كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى تطوير مهارات تحليل البيانات الضرورية لتحويل بيانات العالم الحقيقي من أشكالها غير المنظمة والمعقدة إلى تنسيقات جاهزة للتحليل الدقيق. يركز المساق على تحديين رئيسيين يواجههما المحللون: استخراج البيانات المهيكلة من ملفات JSON المعقدة، وتصحيح اختلالات المناطق الزمنية التي تسبب أخطاء وسقوط بيانات في تحليلات الوقت. يزود المساق المتعلمين بأساليب منهجية للتغلب على هذه المشكلات عبر استخدام مكتبة Pandas، وأدوات الكشف عن الأنماط الزمنية وتصحيحها، لتقليل الأخطاء وتسريع سلاسل الإمداد التحليلية. يشمل المساق تطبيقات عملية لتحويل البيانات وتحسين جودتها بطرق تمنع المشاكل المستقبلية.
ماذا ستتعلم
- استخدام أساليب منظمة لتحويل بيانات JSON المعقدة
- تطبيق تقنيات كشف وتصحيح أخطاء المناطق الزمنية
- تعزيز جودة البيانات لتجنب أخطاء التحليلات المستقبلية
- تنمية مهارات تنظيف وتشكيل البيانات باستخدام البرمجة التحليلية
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالمجال
- الاستعداد للمشاركة في التدريبات العملية
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
تطوير تطبيقات المحمول والويب
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل السلاسل الزمنية
جودة البيانات
تحويل البيانات
مطابقة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير تطبيقات المحمول والويب
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل السلاسل الزمنية
جودة البيانات
تحويل البيانات
مطابقة البيانات
Data Cleansing
Data Maintenance
إعلان
إعلان