عن الدورة
تمنحك هذه الدورة أساسيات علم البيانات من خلال العمل التطبيقي على الاستكشاف والتحويل والتصور باستخدام R. ستتعلم كيف تبدأ بتحليل استكشافي EDA لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والقيم الشاذة عبر رسوم مدروسة، ثم كيف تحوّل البيانات لتصبح مناسبة للإجابة عن السؤال المطروح. ستستخدم حزم Tidyverse لبناء مسار عمل واضح: قراءة البيانات، تنظيفها، إعادة تشكيلها، ثم تلخيصها وتحليلها. داخل RStudio ستطبق المفاهيم على أمثلة واقعية وتتعلم التفكير الإحصائي الأساسي الذي يدعم تفسير الرسوم وعدم إساءة قراءة العلاقات. جزء مهم من الدورة هو قابلية إعادة الإنتاج: ستتعلم إنشاء تقارير باستخدام Quarto بحيث يمكن تشغيل التحليل من جديد والحصول على نفس النتائج، مع توثيق الخطوات بوضوح. كما تتعرف على ممارسات التحكم بالإصدارات عبر Git وGitHub، وكيف يساعد ذلك على مشاركة العمل والتعاون ومراجعة التغييرات. بنهاية الدورة ستكون قادرا على تنفيذ تحليل صغير من البداية للنهاية، وتقديمه كتقرير قابل للمشاركة يوازن بين الشرح والنتائج والشفافية.
ماذا ستتعلم
- تحويل البيانات وتصورها وتلخيصها وتحليلها في R باستخدام حزم Tidyverse
- إجراء تحليلات قابلة لإعادة الإنتاج والمشاركة باستخدام Quarto
- التواصل الفعال للنتائج عبر مشروع اختياري مضبوط الإصدارات على GitHub
المدرسون
Mine Ãetinkaya-Rundel
Department of Statistical Science
Dr. Elijah Meyer