كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة تدريبًا متقدمًا في استخدام TensorFlow 2 لتطوير نماذج تعلم عميق مخصصة بالكامل تتناسب مع أي تطبيق. يتعلم المشاركون كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات منخفضة المستوى لبناء معماريات نماذج معقدة وطبقات مخصصة وتدفقات بيانات مرنة. يشمل البرنامج أيضًا نماذج التسلسل ويوفر تعليمًا عمليًا عبر سلسلة من الدروس التفاعلية التي يوجهها مساعد تدريس خريج. يتضمن التدريب تمارين برمجية تلقائية التقييم لتعزيز المهارات المكتسبة. هذه الدورة مناسبة لمن لديهم خلفية في التعلم الآلي ويرغبون في توسيع خبراتهم في بناء نماذج عميقة متطورة باستخدام TensorFlow.
ماذا ستتعلم
- تعميق المعرفة بTensorFlow 2
- تطوير نماذج تعلم عميق مخصصة بالكامل
- بناء معماريات نماذج معقدة وطبقات مخصصة
- إدارة تدفقات بيانات مرنة
- تطبيق المفاهيم عمليًا عبر دروس برمجية موجهة
المتطلبات المسبقة
- إتقان بايثون 3
- معرفة مفاهيم التعلم الآلي العامة
- فهم أساسيات التعلم العميق
المدرسون
D
Dr Kevin Webster
Senior Teaching Fellow in Statistics
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تدفقات البيانات
التعلم بالنقل
مكتبة كيراس
تينسرفلو
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تدفقات البيانات
التعلم بالنقل
مكتبة كيراس
تينسرفلو
Embeddings
Convolutional Neural Networks
إعلان
إعلان