كل الدورات
عن الدورة
تغطي الدورة تقنيات تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل الضبط الدقيق والاستمرار في التدريب المسبق، بالإضافة إلى تحسين الأداء وأتمتة تقييم النماذج. صممت لاستهداف المطورين الراغبين في تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديهم، مع التركيز على تكييف النماذج الأساسية لتلبية متطلبات مجالات محددة. تشمل الدورة استراتيجيات وأدوات متقدمة لضمان تحقيق أقصى استفادة من إمكانيات Amazon Bedrock في تطوير حلول AI متقدمة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقنيات الضبط الدقيق للنماذج
- تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي
- أتمتة عمليات تقييم النماذج
المتطلبات المسبقة
- معرفة برمجة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية
المدرسون
R
Russell Sayers
A
Alex G.
Amazon Web Services
المواضيع
التعلم بالنقل
التعلم التطبيقي
هندسة التوجيه
معالجة البيانات
تقييم النماذج
LangChain
Amazon Bedrock
سير عمل الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم بالنقل
التعلم التطبيقي
هندسة التوجيه
معالجة البيانات
تقييم النماذج
LangChain
Amazon Bedrock
سير عمل الذكاء الاصطناعي
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Generative AI
إعلان
إعلان