TrueschoTruescho
كل الدورات
تخصيص نماذج المحولات باستخدام هاجنغ فيس
Coursera
دورة
غير محدد

تخصيص نماذج المحولات باستخدام هاجنغ فيس

Pragmatic AI Labs

تعلم كيفية تخصيص نماذج المحولات باستخدام بيئة هاجنغ فيس عبر دورة تدريبية تطبيقية تغطي اختيار النماذج والبيانات إلى نشر النماذج الجاهزة للإنتاج.

غير محدد4 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

تُقدّم هذه الدورة تدريبًا عمليًا شاملاً لتخصيص نماذج المحولات باستخدام نظام هاجنغ فيس. تبدأ الدورة بتعليم كيفية البحث وتقييم واختيار النماذج ومجموعات البيانات من مستودع هاجنغ فيس الواسع، مع مراعاة متطلبات المهام والترخيص والقيود التقنية. يكتسب المتدرب مهارات عملية في تحميل البيانات ومعالجتها، بما في ذلك تقنيات التدفق للتعامل مع البيانات الضخمة التي لا تتسع للذاكرة. يتركز الجزء الأساسي على التخصيص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Trainer، مع تنفيذ استدعاءات مخصصة، وضبط تحسينات التدريب مثل الدقة المختلطة، وتطوير خطوط تقييم شاملة بمقاييس مثل الدقة وF1 والدقة والاستدعاء. تهدف الدورة إلى تجهيز المتدربين بمهارات تمكنهم من تنقل بيئة هاجنغ فيس وإنتاج نماذج عالية الجودة قابلة للاستخدام العملي.

ماذا ستتعلم

  • التنقل في مستودع هاجنغ فيس لاكتشاف وتقييم واختيار النماذج ومجموعات البيانات وفقًا لمتطلبات المهام والترخيص والقيود الفنية
  • إتقان كامل سير العمل لتخصيص نماذج المحولات ضمن بيئة هاجنغ فيس
  • تطبيق تقنيات تحميل ومعالجة البيانات بكفاءة، بما في ذلك معالجة مجموعات البيانات الكبيرة عبر التدفق
  • تطوير استدعاءات مخصصة وتكوين تحسينات تدريب مثل الدقة المختلطة
  • بناء خطوط تقييم شاملة باستخدام مقاييس الجودة المختلفة مثل الدقة وF1

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
  • الاستعداد للتدريب العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة

المدرسون

N

Noah Gift

A

Alfredo Deza

المواضيع

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الانتقالي
تقييم النماذج
نماذج اللغات الكبيرة
نشر النماذج

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الانتقالي
تقييم النماذج
نماذج اللغات الكبيرة
نشر النماذج
Continuous Integration
Applied Machine Learning

ابدأ التعلم الآن