كل الدورات
عن الدورة
تشكل دورة "تدريب الذكاء الاصطناعي بمشاركة البشر" نقطة التقاء بين مجالي التعلم الآلي والتعاون البشري. يتعمق المساق في كيفية تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام التوسيم اليدوي للبيانات وتقنيات التوسيم الجماعي (crowdsourcing). يتعلم المشاركون مبادئ أساسية في التعلم الآلي ومقاييس الأداء، ويكتسبون مهارات عملية في استخدام منصات مثل Amazon Mechanical Turk لتنفيذ مهام التوسيم بفعالية. كما يتضمن المساق تطبيق تقنيات قياس اتفاق المشتركين (Inter-Annotator Agreement) لضمان جودة البيانات المصنفة. مع إتمام الدورة، سيكون المتعلم قادرًا على تصميم وتنفيذ دراسات توسيم جماعية فعلية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات واقعية مثل الرعاية الصحية والبحث العلمي.
ماذا ستتعلم
- تعلم بناء وتقييم مصنفات التعلم الآلي ومقاييس الأداء
- إتقان حساب اتفاق المشتركين لضمان جودة البيانات
- تصميم وتنفيذ مهام التوسيم الجماعي باستخدام Amazon Mechanical Turk
- تحليل بيانات التوسيم لتحسين النماذج وفهم الاعتبارات الأخلاقية
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بالمصطلحات ذات الصلة
- الاستعداد للتطبيق العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
I
Ian McCulloh
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
خوارزميات التصنيف
استطلاعات
التعلم الآلي
أخلاقيات البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تحليل البيانات
علوم البيانات
خوارزميات التصنيف
استطلاعات
التعلم الآلي
أخلاقيات البيانات
Statistical Analysis
Experimentation
إعلان
إعلان