كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا التخصص إلى تمكين المتعلمين من استخدام منصة Azure Machine Learning بفعالية لبناء نماذج تعلم آلي قوية وقابلة للنشر في مختلف القطاعات. يبدأ المحتوى بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية مثل التعلم الموجه وغير الموجه، وأساليب تقييم النماذج، مع تقديم تطبيقات عملية في مجالات الصحة والمالية والتجزئة. تغطي الدورة أيضًا بالتفصيل كيفية التعامل مع البيانات وتنقيتها وتحويلها وتطوير استراتيجيات متقدمة لنشر النماذج باستخدام ممارسات MLOps. يوفر التخصص تدريبات تطبيقية مكثفة تعزز قدرات المشاركين في إنشاء خطوط عمل تعلم آلي متكاملة تبدأ من معالجة البيانات وحتى النشر والإدارة.
ماذا ستتعلم
- إتقان أدوات Azure ML لبناء ونشر وتدريب النماذج
- التخصص في تحضير البيانات وتنقيتها وهندسة الخصائص
- تقييم وتحسين أداء نماذج التعلم الآلي للتطبيقات الواقعية
- تطوير خطوط عمل متكاملة لدمج خدمات Azure ونشر النماذج
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم التعلم الآلي ومصطلحاته
- الاستعداد للمشاركة في تمارين عملية وحالات دراسية
المدرسون
P
Packt - Course Instructors
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطبيقات التعلم الآلي
التكامل المستمر والتسليم المستمر
نشر النماذج السحابية
تنقية البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تطبيقات التعلم الآلي
التكامل المستمر والتسليم المستمر
نشر النماذج السحابية
تنقية البيانات
Data Ethics
Data Preprocessing
إعلان
إعلان