كل الدورات
عن الدورة
تواجه المؤسسات التي تنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديات معقدة في الحوكمة، البنية التحتية، الأمن، وإدارة التكاليف التي لا تحلها الأساليب التقليدية. يوفر هذا البرنامج المهارات التشغيلية اللازمة لإدارة أنظمة الذكاء التوليدي بموثوقية وأمان وكفاءة في بيئات الإنتاج. تشمل مجالات التدريب تحسين أداء النماذج عبر أطر الحوكمة والتجميع، النشر باستخدام أفضل الممارسات والبنية التحتية المؤتمتة، إعادة النسخ الخلفي التلقائية، تصميم بنية تحتية مقاسة عبر السحابات المتعددة مع التحكم بالتكاليف، تطبيق الأمن الصارم مع الامتثال والاختبار المستمر، والحفاظ على التشغيل عالي الأداء.
ماذا ستتعلم
- تحسين أداء الذكاء التوليدي باستخدام أطر الحوكمة والنماذج التجميعية واختبار الأداء الآلي
- نشر وصيانة أنظمة الذكاء الصناعي في بيئات الإنتاج باستخدام ممارسات MLOps
- تصميم بنية تحتية سحابية متعددة السحاب مع أتمتة التكلفة والمرونة
- تطبيق أمن الصفر ثقة مع امتثال ذاتي وتحقق تنظيمي
المتطلبات المسبقة
- مألوف بالمفاهيم الأساسية وعناصر المصطلحات
- جاهزية للتدريب العملي والتطبيق بواسطة حالات دراسية
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تمكين الذكاء الاصطناعي
استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي
نشر التطبيقات
أمن الحوسبة السحابية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تمكين الذكاء الاصطناعي
استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي
نشر التطبيقات
أمن الحوسبة السحابية
Continuous Deployment
Data Ethics
إعلان
إعلان