كل الدورات
عن الدورة
تواجه المؤسسات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع تحديات معقدة في الحوكمة، البنية التحتية، الأمان، وإدارة التكاليف لا تستطيع الأساليب التقليدية معالجتها. يوفر هذا البرنامج التدريبي معرفة شاملة لكيفية إدارة دورة حياة التشغيل لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءاً من تحسين الأداء عبر أُطر الحوكمة والنماذج المتعددة، مروراً بنشر الأنظمة الموثوقة مع الاسترجاع التلقائي، وتصميم بنى سحابية قابلة للتوسع والدعم عبر بيئات متعددة، إلى تطبيق سياسة الأمان الصارمة والتوافق والتدقيق، بالإضافة إلى مراقبة العمليات وتحكم التكاليف من خلال الأتمتة الذكية.
ماذا ستتعلم
- تحسين أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام أُطر الحوكمة والنماذج المتعددة والاختبارات الآلية
- النشر والصيانة المستمرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عبر ممارسات MLOps وأتمتة البنية التحتية
- تصميم بنى سحابية متعددة قابلة للتوسع مع تحسين التكاليف وأتمتة الخدمات الميكروسكوبية
- تطبيق أمان صارم بنظام الثقة الصفرية مع الإنفاذ التلقائي لسياسات الامتثال والتدقيق التنظيمي
المتطلبات المسبقة
- الإلمام الأساسي بمصطلحات الموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو حالات عملية
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تمكين الذكاء الاصطناعي
استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي
نشر التطبيقات
أمن السحابة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
تمكين الذكاء الاصطناعي
استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي
نشر التطبيقات
أمن السحابة
Continuous Deployment
Data Ethics
إعلان
إعلان