كل الدورات
عن الدورة
في هذا المساق المتقدم والأخير من سلسلة Dataflow، يتم تقديم مكونات نموذج العمل التشغيلي لـ Dataflow، مع التركيز على أدوات وتقنيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين أداء خطوط البيانات. يغطي المساق اختبار خطوط البيانات، النشر، وأفضل الممارسات لضمان الموثوقية والثبات. كما يستعرض استخدام قوالب Dataflow التي تسهل توسيع نطاق خطوط البيانات إلى فرق كبيرة ومنظمات تضم مئات المستخدمين. تهدف هذه الدروس إلى ضمان استقرار منصة معالجة البيانات وتحملها للظروف الطارئة والمفاجئة في بيئة العمل.
ماذا ستتعلم
- مراقبة وتشخيص خطوط بيانات Dataflow واستكشاف أخطائها
- اختبار ونشر خطوط البيانات مع الحفاظ على الموثوقية
- تحسين الأداء وضبط خطوط البيانات لتعزيز الاستقرار
- توسيع نطاق الخطوط باستخدام قوالب مبتكرة لتلبية احتياجات المؤسسات
- تطبيق أفضل ممارسات التعافي من الكوارث وضمان استمرارية الخدمة
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية سابقة بمفاهيم وتقنيات Dataflow الأساسية
- القدرة على تطبيق الأدوات والطرق بشكل مستقل
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
Dataflow
خطوط البيانات
تحويل البيانات
التعافي من الكوارث
التكامل المستمر والتوزيع المستمر
تحسين الأداء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
Dataflow
خطوط البيانات
تحويل البيانات
التعافي من الكوارث
التكامل المستمر والتوزيع المستمر
تحسين الأداء
Unit Testing
Data Integrity
إعلان
إعلان