عن الدورة
في الجزء الأخير من سلسلة دورات Dataflow، سنقدّم مكوّنات نموذج التشغيل (Operational Model) الخاص بـ Dataflow وكيفية إدارة خطوط أنابيب معالجة البيانات بلا خوادم بكفاءة على Google Cloud. سنستعرض الأدوات والتقنيات العملية لمراقبة خطوط الأنابيب وتشخيص المشكلات عند حدوثها، بما في ذلك تتبّع الأخطاء وتحليل السجلات والمؤشرات، وفهم سلوك التنفيذ لتحديد نقاط الاختناق. كما سنركّز على أساليب تحسين أداء الـ pipeline، مثل ضبط الموارد، وتحسين مراحل المعالجة، وتقليل التأخير، ورفع الإنتاجية بما يتناسب مع أحمال العمل المختلفة. بعد ذلك، سنراجع أفضل الممارسات المتعلقة بالاختبار والنشر والموثوقية لخطوط أنابيب Dataflow. ستتعرّف على كيفية بناء اختبارات تساعد على اكتشاف المشكلات مبكراً، وكيفية تطبيق ممارسات CI/CD لتسريع التسليم وتقليل المخاطر عند التحديثات. كما سنناقش مبادئ تصميم ونشر خطوط أنابيب موثوقة تأخذ في الحسبان الاستقرار، والتعامل مع الحالات غير المتوقعة، وتحسين قابلية التعافي والمرونة التشغيلية لمنصة معالجة البيانات لديك. وفي الختام، سنراجع مفهوم القوالب (Templates) في Dataflow، والتي تسهّل توسيع نطاق تشغيل خطوط الأنابيب داخل المؤسسات، بما في ذلك البيئات التي تضم مئات المستخدمين، عبر توحيد طريقة النشر وإعادة الاستخدام وتقليل التعقيد التشغيلي. ستساعدك هذه الدروس على ضمان أن منصة البيانات لديك مستقرة وقادرة على الصمود أمام الظروف غير المتوقعة.
ماذا ستتعلم
- تنفيذ المراقبة واستكشاف الأعطال والاختبار وتطبيق CI/CD على خطوط أنابيب Dataflow
- نشر خطوط أنابيب Dataflow مع مراعاة الموثوقية لتعظيم استقرار منصة معالجة البيانات
المدرسون
Google Cloud Training
Course Team