أخطاء الذكاء الاصطناعي وهلوساته: التصحيح والتحقق

ليست كل أخطاء الذكاء الاصطناعي متشابهة، ومعرفة الفروق بينها تساعدك على توفير الوقت والمال وتجنب قرارات خاطئة. يشرح هذا المقرر لماذا تحدث الهلاوس والأخطاء المنطقية وأخطاء السياق، وكيف تميز بين مخرجات “مقنعة” ومخرجات “صحيحة”. ستتعلم إطارًا عمليًا للتصحيح يبدأ بتحديد الهدف، ثم فحص المدخلات، وتحسين صياغة الأوامر، وإضافة قيود ومصادر، وصولًا إلى بناء خطوات تحقق قبل الاعتماد على أي نتيجة. يغطي المقرر أساليب التحقق من الحقائق مثل المطابقة مع مصادر موثوقة، التفريق بين الرأي والمعلومة، واستخدام أسئلة متابعة لتحدي النموذج وكشف التناقضات. كما يتناول إدارة المخاطر عند استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل: متى نسمح بالأتمتة، ومتى نلزم مراجعة بشرية، وكيف نوثق القرارات. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على إنشاء عملية تدقيق قابلة للتكرار تقلل الأخطاء وتحسن موثوقية النتائج في الكتابة، البحث، والتحليل.

• تصنيف أخطاء الذكاء الاصطناعي وتمييز الهلاوس عن الأخطاء السياقية والمنطقية
• تطبيق خطوات تصحيح عملية لتحسين الدقة والاتساق عبر الأوامر والقيود
• تنفيذ منهج تحقق من الحقائق باستخدام مصادر وأسئلة متابعة لكشف التناقضات
• تصميم ضوابط استخدام تقلل المخاطر وتحدد متى تلزم المراجعة البشرية

• No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
• Ability to read course instructions in English and complete short practice activities