تصفية الجار الأقرب للتوصيات الشخصية

تقدم هذه الدورة الأساسيات التقنية لصنع توصيات مخصصة باستخدام تقنيات تصفية الجار الأقرب. تبدأ الدورة بتعليم خوارزمية التصفية التعاونية بين المستخدمين، التي تحدد أشخاصًا ذوي أذواق مشابهة لمستخدم معين وتجمع تقييماتهم لتوفير التوصيات له. كما تشرح الدورة متغيرات هذه الخوارزمية، والفوائد والقيود الخاصة بها. بعد ذلك، يتم التعرف على خوارزمية التصفية التعاونية بين الأصناف (item-item) التي تحدد الارتباطات العامة بين المنتجات من تقييمات المستخدمين، وتستعمل هذه الارتباطات لتوفير توصيات مخصصة بناءً على تقييمات المستخدم ذاته للمنتجات. تُركِّز الدورة على التطبيق العملي لهذه الخوارزميات لفهم دورها في أنظمة التوصية.

• فهم تقنيات التصفية التعاونية لصنع التوصيات الشخصية
• تطبيق خوارزمية تصفية المستخدم-المستخدم
• تطوير واختبار متغيرات مختلفة لخوارزميات التصفية
• تحليل مزايا وعيوب خوارزميات التصفية المختلفة

• مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت
• القدرة على متابعة تعليمات إنجليزية وإجراء تمارين تطبيقية