تصميم اختبارات A/B بدون أخطاء واستخلاص الرؤى

تستهدف هذه الدورة المتعلمين الذين يرغبون في تصميم نماذج تعلم قادر على الأداء الجيد حتى مع ندرة البيانات الموسومة. يعرض هذا المساق تقنيات التعلم بدون أمثلة أو بأمثلة قليلة، موضحًا كيفية تطبيق النماذج المدربة مسبقًا، والتضمينات الدلالية، ونقل التعلم لتعميم المهام بدون الحاجة لإعادة التدريب الكامل. يجمع المساق بين محاضرات تعليمية وتطبيقات عملية ومشاريع تعتمد على اتخاذ القرار، ويستكشف أدوات متقدمة مثل هندسة الأوامر، وشبكات النماذج النموذجية، والتعلم التبايني، مما يمكّن المشاركين من بناء اختبارات A/B متينة وقائمة على الأدلة.

• التحكم في الانحيازات لضمان نتائج تجريبية موثوقة
• تحديد حجم العينات المناسب عبر تحليل القوة الإحصائية
• تصميم تجارب متوازنة تجمع بين الصرامة الإحصائية ومتطلبات الأعمال
• تحليل نتائج التجارب لدعم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة

• إلمام أساسي بالمصطلحات والمفاهيم المرتبطة بالتعلم الآلي
• الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة