تصميم بنى النماذج اللغوية الكبرى الإنتاجية

يهدف هذا المساق إلى تمكين مهندسي التعلم الآلي والمطورين المتقدمين وفريق الحلول من تصميم ونشر وصيانة البنى التحتية المعقدة اللازمة لتشغيل تطبيقات النماذج اللغوية الكبرى بشكل قابل للتطوير وموثوق من حيث الأداء والتكلفة. يبدأ المساق بالتعريف بالاختيارات التصميمية الأساسية ويستخدم رسوم المخططات وتحليل الهيكلية لمقارنة البنى المتزامنة وغير المتزامنة. كما يشمل تقييم التوازن بين استخدام النماذج المفتوحة ذات الاستضافة الذاتية مقابل واجهات برمجة التطبيقات المدارة، مع مراعاة تكلفة الملكية الكلية، الكمون، وحماية الخصوصية. يشرح المساق أيضاً تطبيق منهجية التطبيقات الاثني عشر عاملاً لتصميم خدمات دقيقة قابلة للتهيئة والنشر في حاويات، بالإضافة إلى تحليل نقاط الضعف وتحسين البنية في بيئات النشر متعددة المناطق.

• مقارنة البنى المتزامنة وغير المتزامنة وتطبيق مبادئ التطبيقات الاثني عشر عاملاً
• تحليل نشر التطبيقات متعددة المناطق وتحسين البنية المرنة عبر تحليل الأعطال
• إنشاء مؤشرات سير العمل الآلية للبيانات وتحليل تأثير التطورات في المخططات
• تقييم التنازلات بين الاستضافة الذاتية للنماذج واستخدام واجهات برمجة التطبيقات

• معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• الرغبة في التدريب من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة