كل الدورات
عن الدورة
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع عالمياً مع السيطرة على التكاليف وضمان الاعتمادية. تزودك هذه الدورة بالمهارات المعمارية لتصميم منصات AI متعددة السحابات، وبناء مايكروسيرفس مقاومة للأعطال، وأتمتة الحوكمة وتحسين أنظمة البيانات لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ستتعلم اتخاذ قرارات البنية التحتية عبر AWS وAzure وGCP، وتحديد نقاط الفشل، وتنفيذ التحكم الآلي بالتكاليف، وتصميم خطوط البيانات التي تتوازن بين الأداء والميزانية. تشمل الدورة مشاريع عملية لبناء مخططات جاهزة للإنتاج مع مناطق أمان، وأنابيب CI/CD، وأدوات مراقبة متكاملة، بالإضافة لإنشاء نصوص أتمتة الامتثال وتصميم معماريات بيانات موحدة.
ماذا ستتعلم
- تصميم معماريات ذكاء اصطناعي متعددة السحاب مع التوسع التلقائي والأمان الكامل
- بناء مايكروسيرفس مقاومة للأعطال باستخدام تحليل الاعتماد ومؤشرات RED
- أتمتة تحسين تكاليف السحابة والحوكمة باستخدام تحليلات الاستخدام والسياسات
- إنشاء أطر عمل متميزة للمراقبة والاستجابة للحوادث والتطوير المستمر
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمصطلحات المرتبطة بالموضوع
- الاستعداد للتطبيق من خلال تمارين عملية أو حالات دراسية
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
إدارة البيانات
العمارة المؤسسية
السحابة المتعددة
نشر السحابة
Terraform
البنية التحتية السحابية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
إدارة البيانات
العمارة المؤسسية
السحابة المتعددة
نشر السحابة
Terraform
البنية التحتية السحابية
Cloud Computing Architecture
Data Architecture
إعلان
إعلان