كل الدورات
عن الدورة
يتناول هذا المساق العملي خطوات إعداد البيانات المجمعة من التعداد السكاني وتحليلها بصريًا باستخدام مكتبة Seaborn في لغة بايثون. يبدأ المساق من إعداد البيئة مثل تثبيت Anaconda وضبط Jupyter Notebook وتحميل المكتبات اللازمة، ثم ينتقل إلى تحليل البيانات الاستكشافية وتطبيق تقنيات التصوير البياني المتقدمة. يشمل التدريب إنشاء مخططات متنوعة مثل المخططات النقطية، الخطية، ومخططات الفاينات (violin) بالإضافة إلى المخططات الحرارية والشبكات المتعددة المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، يركز المساق على تحسين وضوح المخططات من خلال تنسيق المحاور وتسوية العناوين ودعم سرد القصة البيانية للبيانات، مع الاستفادة من مهارات تصنيف بلوم المختلفة لفهم وتطبيق وتفسير البيانات.
ماذا ستتعلم
- تحضير وتجهيز مجموعات بيانات التعداد للتحليل الاستكشافي
- إنشاء مخططات نقطية وفاينات وسوارم وحرارية وشبكات متقدمة باستخدام Seaborn
- تحسين وضوح المخططات وتفسير النتائج لدعم سرد البيانات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية أساسية واستخدام إنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات المساق بالإنجليزية وإجراء تمارين قصيرة
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
المخططات النقطية
Matplotlib
Pandas
سرد البيانات
التصوير الإحصائي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
المخططات النقطية
Matplotlib
Pandas
سرد البيانات
التصوير الإحصائي
Seaborn
Exploratory Data Analysis
إعلان
إعلان