عن الدورة
يركز هذا المساق على كيفية تصميم وتطوير أنظمة معلومات تعتمد على حجم ونوع البيانات بكفاءة عalia وموثوقية عالية. ستتعرّف على كيفية اختيار تقنيات المعالجة المناسبة وأنواع قواعد البيانات مثل SQL وNoSQL، بالإضافة إلى فهم تأثير زمن الاستجابة على أداء النظام. المساق يهدف إلى تمكين المتعلم من اقتراح حلول متكاملة تدعم القابلية للتوسع، الصيانة، والأمان باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات في مجال هندسة البيانات. يتضمن العمل العملي استخدام أدوات مثل MySQL Workbench وRapidminer، بالإضافة إلى أُطُر عمل Hadoop وHortonworks وقواعد بيانات MongoDB. كما يُوضّح المساق كيفية التعامل مع أنظمة تشغيل مختلفة، مع تطبيق إعدادات خاصة لمستخدمي نظام Mac/iOS عبر VirtualBox. يُنصح المتدرب بامتلاك معرفة أساسية بالمصطلحات المتعلقة بعلوم البيانات ويكون مستعدًا للتعلم العملي باستخدام التمارين التطبيقية.
ماذا ستتعلم
- اقتراح وتصميم وتطوير أنظمة معلومات موثوقة حسب نوع وحجم البيانات
- تطبيق تقنيات تدعم القابلية للتوسع والصيانة والأمان
- استخدام أحدث تقنيات ومعايير هندسة البيانات
- إدارة زمن الاستجابة وأنواع المعالجة لضمان الأداء الأمثل
- استخدام الأدوات البرمجية المتقدمة مثل MySQL Workbench وHadoop
- التعامل مع إعدادات نظم التشغيل المختلفة لتشغيل بيئة التدريب
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمصطلحات علوم البيانات
- الاستعداد للتعلم العملي من خلال التمارين التطبيقية
المدرسون
María del Pilar Ángeles
Full time professor at the Department of Computer Engineering